Beim Programmieren ist alles ein Algorithmus. Irgendwie zumindest. Doch wie misst man die Zeitkomplexität?
Das ganze nennt sich Big-O-Notation, oder zu deutsch "Bachmann-Landau-Notation". Eigentlich ein recht trockenes Thema, doch auch irgendwie relevant in der heutigen Zeit von verteilten Systemen und großen Datenmengen. Doch was ist die Big-O-Notation? Was sagt sie aus? Wo kommt diese in der Praxis vor? Und inwieweit hat das ganze noch eine Relevanz in Zeiten von Cloud Computing und fast unbegrenzten Hardware-Ressourcen? Darum geht es in dieser Episode.
Bonus: Wie Andy und Wolfgang in deutscher Grammatik belehrt werden, ob es OK ist in 1on1s zu fluchen und das Hash-Kollisionen mit der ganzen Sache zu tun haben.
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Sprungmarken
(00:00:00) Intro
(00:00:49) Intro: Feedback zur Episode #26 - Deutschland spricht schlecht Englisch
(00:03:55) Intro: Feedback zur Grammatik - Der, die oder das Kommentar
(00:06:05) Wer hört denn so alles das Engineering Kiosk?
(00:07:09) Podcast-Player: Pocket Casts
(00:08:32) Was sind die Sachen, die oft sinnvoll sind, du aber doch vergessen hast?
(00:10:34) Das heutige Thema: Big-O Notation / Bachmann-Landau Notation (Zeitkomplexität von Algorithmen)
(00:13:33) Warum ist die Big-O Notation / Bachmann-Landau Notation relevant
(00:15:24) Wo war es das letzte mal wo dir die Big-O Notation vorgekommen ist
(00:16:05) Was ist die Big-O Notation / Bachmann-Landau Notation?
(00:20:59) Geben wir den best, average oder worst-case der Big-O Notation / Bachmann-Landau Notation an?
(00:25:15) Konstanten können zur Vereinfachung einfach weggelassen werden
(00:27:00) Big-O Notation bei redis: Die Story wie Andy damit in Berührung kam
(00:31:16) Zeitkomplexität vs. Space-Complexity / Raumkomplexität: Zeit vs. Memory
(00:32:58) Gibt es was besseres als O(1)?
(00:34:26) Ist das setzen eines Keys in einer Hashmap immer O(1)?
(00:40:03) Inwieweit kann man die Big-O Notation / Bachmann-Landau Notation auf Datenbanken mappen?
(00:42:07) Wie relevant ist die Optimierung der Big-O Notation in Zeiten von Cloud und schnellen Servern eigentlich noch?
(00:45:52) Batch-Processing vs. Streaming und die Optimierung von Algorithmen
(00:48:49) Optimierungen von Algorithmen in JavaScript / auf Client-Seite
(00:52:06) Optimierungen können auch schlecht sein bzw. schlecht aussehen
(00:53:09) Outro mit Flachwitzen
Hosts
- Wolfgang Gassler (https://twitter.com/schafele)
- Andy Grunwald (https://twitter.com/andygrunwald)
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